HASIL PERBANDINGAN PENERAPAN METODE PERAMALAN DALAM MENENTUKAN TINGKAT INFLASI PENDIDIKAN DI KOTA BANDUNG

Inflasi menjadi salah satu masalah yang krusial bagi perekonomian suatu negara. dapat terjadi ketika nilai mata uang mengalami penurunan terhadap barang atau jasa. Sektor inflasi pun beragam untuk setiap kurun waktunya. Pemodelan tingkat pada kota dipandang perlu memberikan informasi perkiraan laju di masa akan datang. Prediksi dibuat dengan dilakukannya perbandingan beberapa metode peramalan yaitu Naïve Approach, Exponential Smoothing dan Trend Linier mana nantinya aplikasi membaca data rumus-rumus tersebut berdasarkan Bandung tahun 2011-2017, sebagai acuan melakukan prediksi 2018, Situs Web Badan Pusat Statistik. Proses dilakukan menggunakan bahasa pemrograman python function sktime forecasting. Dari bebereapa digunakan hasil pengujian menunjukan bahwa naïve approach strategi drift MSE 1.169, MAE 0.663, MAPE 1730. memiliki selisih paling kecil dari rill pendidikan 2018 dibandingkan jauh lebih besar rill.